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为进一步拓宽全院师生学术视野，促进计算药物研发与人工智能交叉领域学术交流，我院于2026年5月18日上午成功举办了题为《深度张量分解及其在计算药物研发中的应用（Deep Tensor Factorization for Computational Drug Development）》的学术报告会。应我院张宇辰老师邀请，加拿大萨斯喀彻温大学计算机科学系、生物医学工程系、机械工程系吴方向教授担任主讲嘉宾。报告会由成人影视片 副院长黄铝文主持，成人影视片 党委书记王西军出席，相关专业师生代表齐聚现场，认真聆听报告、深入交流研讨。

报告中，吴教授首先简要回顾了计算药物发现的研究背景及发展现状，指出传统药物研发面临成本高昂、高度依赖高端设备、周期长等局限。随后，他重点介绍了课题组近年来提出的多种深度张量分解方法，包括用于mRNA-药物相互作用预测的非负矩阵分解（NMF）、用于药物-靶点相互作用预测的非负矩阵三因子分解（NMTF）、应用于药物重定位的非负张量分解（NTF），以及面向生物标志物发现的深度矩阵/张量分解方法等。吴教授结合具体案例，深入阐述了深度张量分解方法在高维、多源数据整合、潜在特征提取及可解释性方面的优势，并展示了其在药物-靶点预测、药物重定位以及生物标志物发现中的应用潜力。

报告结束后，与会师生围绕算法设计、潜在特征解释、数据稀疏性处理及实际应用场景等问题，与吴教授进行了深入交流，现场学术氛围热烈。

成人影视片 党委书记王西军对吴教授的精彩报告表示感谢。他指出，此次报告为我院师生提供了宝贵的学术指导和前沿知识，有效拓展了大家在计算药物研发与人工智能交叉研究领域的学术视野，对激发成人影视片 兴趣、启迪创新思路具有重要意义。

本次学术报告的顺利举办，不仅为师生搭建了高水平的学术交流平台，也为我院在生物信息学与人工智能交叉领域的进一步发展注入了新的思路与活力。